PERBANDINGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES TERHADAP PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PEMBUATAN SKRIPSI PADA MEDIA SOSIAL X

Abstract

Kemajuan perkembangan teknologi saat ini memudahkan pekerjaan serta memenuhi kebutuhan masyarakat termasuk dalam bidang pendidikan khususnya mahasiswa. Salah satu teknologi tersebut adalah Artificial Intelligence (kecerdasan buatan) atau disingkat AI merupakan teknologi yang serupa dengan mesin yang dapat meniru perilaku manusia. Namun, seiring meningkatnya penggunaan aplikasi berbasis AI ini menimbulkan ketergantungan pada mahasiswa dengan tools yang telah disediakan. Sehingga, mengurangi kemampuan mereka untuk berpikir secara kritis serta mengalami kesulitan dalam memecahkan masalah secara mandiri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis opini masyarakat media sosial x dengan membandingkan metode SVM dan Naive Bayes. Hasil yang diperoleh dari membandingkan kedua metode tersebut adalah, nilai akurasi SVM lebih besar dengan nilai akurasi sebesar 100% sedangkan nilai akurasi Naive Bayes sebesar 90%. Ini membuktikan bahwa SVM lebih akurat daripada Naive Bayes.