Desain Sistem IoT untuk Monitoring dan Pengendalian Budidaya Cacing Tanah Berbasis NodeMCU

Authors

  • Muhammad Rizal Fachri UIN Ar-raniry
  • Mursyidin Program Studi Pendidikan Teknik Elektro, Fakultas Tarbiyah dan Keguruan, Universitas Islam Negeri Ar- Raniry Banda Aceh
  • Syukri Hardiko

DOI:

https://doi.org/10.22373/juritika.v1i2.9184

Keywords:

Internet of Things (IoT), NodeMCU, Budidaya Cacing Tanah, Sensor Kelembapan Tanah, Sistem Pemantauan Lingkungan

Abstract

Budidaya cacing tanah semakin berkembang sebagai salah satu praktik pertanian berkelanjutan karena kontribusinya dalam meningkatkan kualitas tanah dan mendukung produktivitas pertanian. Untuk mencapai efisiensi dan kualitas produksi yang optimal, diperlukan sistem pemantauan kondisi lingkungan yang mampu mendeteksi parameter penting bagi keberlangsungan hidup cacing. Penelitian ini mengembangkan sebuah prototipe alat pemantau budidaya cacing tanah berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU. Sistem ini dirancang untuk memantau tingkat kelembapan tanah sebagai parameter utama serta suhu permukaan sebagai parameter pendukung untuk memastikan kondisi lingkungan tetap sesuai. Berdasarkan literatur, kelembapan ideal untuk budidaya cacing berada pada kisaran 20–30%. Sensor kelembapan tanah dan sensor suhu digunakan untuk mengumpulkan data secara real-time, yang kemudian dikirimkan ke platform IoT untuk ditampilkan dan dianalisis oleh pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat dapat bekerja secara stabil, dengan waktu deteksi kelembapan kurang dari 7 detik dan akurasi pembacaan yang konsisten. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu memberikan dukungan pemantauan lingkungan budidaya cacing secara lebih efisien, praktis, dan mudah diakses oleh petani.

References

Adafruit Industries. (n.d.). DHT22/AM2302 Temperature and Humidity Sensor Datasheet. https://cdn-shop.adafruit.com/datasheets/DHT22.pdf

Ashton, K. (2009). That ‘Internet of Things’ Thing. RFID Journal. https://www.rfidjournal.com/expert-views/that-internet-of-things-thing/73881

Chavan, M. D., Solankar, A., Mulla, I., Jadhav, V., & Pandhare, S. (2025). IoT Based Smart Agriculture Monitoring System. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET), 13(5). https://doi.org/10.22214/ijraset.2025.70526.

Edwards, C. A. (2011). Earthworm Ecology. CRC Press.

Kuindra, I., et al. (2023). IoT-Based Soil Moisture Monitoring and Soil Moisture Prediction Using Linear Regression (Case Study of Vinca Plants). Journal of Intelligent Software Systems, 2(1), 1–5. https://doi.org/10.26798/jiss.v2i1.929.

Mishra, A., Majumdar, A., Roy, A., Ghosal, A., Dhar, P., Biswas, S., & Roy, S. (2022). Smart Agriculture Monitoring & Auto Irrigation System using IoT with ESP8266. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET), 10(6). https://doi.org/10.22214/ijraset.2022.44382.

Pambudi, T. A. (2021). Mengenal Lebih Dekat Budidaya Cacing Tanah sebagai Alternatif Peluang Usaha. Dinas Peternakan dan Perikanan.

Pramartaningthyas, E. K., Ma’shumah, S., & Al Hannan, A. (2025). Design and implementation of an IoT-based automatic irrigation and monitoring system for bird’s eye chili plants with Telegram and Blynk platform integration. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 9(3), 1248–1257. https://doi.org/10.70609/g-tech.v9i3.7160.

Quy, V. K., Hau, N. V., Anh, D. V., Quy, N. M., Ban, N. T., Lanza, S., Randazzo, G., & Muzirafuti, A. (2022). IoT-enabled smart agriculture: Architecture, applications, and challenges. Applied Sciences, 12(7), 3396. https://doi.org/10.3390/app12073396.

Downloads

Published

2025-12-31